Science des données · BI · Datavisualisation

Marius Delavoët

Je construis des dashboards, des pipelines de données et des analyses qui transforment la donnée brute en décisions.

Étudiant en BUT Science des Données · Année d'échange à l'University of Illinois Springfield · Springfield, IL

Marius Delavoët
Diplôme BUT SD · IUT2 Grenoble
2026–2027 Année d'échange · UIS
Dernier poste Stagiaire BI · Amundi
Langues Français (natif) · Anglais B2
01 À propos

Je suis étudiant en BUT Science des Données à l'IUT2 Grenoble (Université Grenoble Alpes), parcours Visualisation et Conception d'Outils Décisionnels (VCOD). Je fais ma troisième et dernière année à l'University of Illinois Springfield.

Ce qui me plaît, c'est la chaîne complète : collecter et nettoyer la donnée brute, la modéliser, puis livrer quelque chose qu'un décideur comprend en un coup d'œil. Pendant mon stage chez Amundi, premier gestionnaire d'actifs européen, je l'ai mis en pratique avec des dashboards Power BI et un pipeline Python automatisé, aujourd'hui utilisés en production.

Je tiens à la fiabilité des données, à une documentation claire et à des outils qu'on continue d'utiliser après mon départ.

Python R SQL Power BI Excel Tableau DAX Power Query Pandas VBA KNIME Shiny ArcGIS
Diplôme BUT Science des Données, parcours VCOD
IUT2 · Université Grenoble Alpes · obtention prévue en 2027
Année d'échange University of Illinois Springfield
Automne 2026 – printemps 2027
Langues Français (natif)
Anglais B2 · Cambridge B2 First (169) · Duolingo (120)
Localisation Springfield, IL · Grenoble, France
02 Expérience
Stagiaire Business Intelligence & pipeline de données
Amundi ESR (groupe Amundi) · Alixan, France
DatesAvr. – juin 2026
ServiceService Bénéficiaire
StatutTerminé
OutilsPower BI · Python · VBA
2dashboards Power BI déployés en production
10+tables non documentées analysées et modélisées
Quotidienpipeline Python automatisé qui remplace une consolidation manuelle
Contexte

Amundi ESR gère l'épargne salariale et retraite des entreprises et de leurs salariés. Son service Bénéficiaire produit un grand volume de données (appels, e-mails, réclamations) sans outils de pilotage adaptés.

Aucun dictionnaire de données n'existait : j'ai compris le modèle en travaillant directement avec les équipes métier et en documentant ce que je trouvais.

Réalisations
  • Deux dashboards Power BI (clients Club et non-Club) avec KPI par division, validés et utilisés par les équipes de gestion de comptes
  • Refonte du modèle de données Power BI et rétro-ingénierie de la logique métier des tables Genesys du centre de contact pour lever les ambiguïtés de jointure
  • Dashboard de qualité de service : taux de décroché face aux objectifs de 90 % / 80 %, résolution au premier contact et KPI qualité, en validation à la fin du stage
  • Automatisation du reporting quotidien : une preuve de concept en VBA, puis un pipeline Python planifié qui tourne en production chaque matin
Power BI Power Query DAX Python VBA
Pipeline de reporting quotidien - automatisation de bout en bout
Source
Mail Outlook
pièce jointe .xls quotidienne
Extraction
Python · win32com
récupération auto · Planificateur Windows
Indexation
Cache JSON
parsing des dates · suivi des imports
Consolidation
Base historique
sortie Excel · 31 champs
Restitution
Dashboard managérial
par division et total · Power BI
Exécution chaque matin · logs horodatés · aucune saisie manuelle
Expériences précédentes
Stagiaire d'été, données et gestion clientsJuil. – août 2024
Amundi ESR · Valence, France

Traitement de 800 à 1 500 demandes de mise à jour de données clients par jour sur la plateforme Alto ESR, selon les procédures bancaires internes, avec de fortes exigences d'exactitude et de confidentialité.

Animateur, accueils de loisirsOct. 2023 et oct. 2025
Mairies · Drôme, France

Encadrement de groupes d'enfants pendant deux sessions de deux semaines ; coordination avec l'équipe d'animation et animation d'activités quotidiennes dans des délais serrés.

03 Projets choisis
2024–2026
Projet de cours · Analyse d'enquête
Étudier à l'ère des IA génératives - application R Shiny interactive

Une application web R Shiny qui restitue une enquête menée auprès d'environ 4 000 étudiants sur leurs usages des IA génératives, autour de 4 thèmes : usages, confiance et éthique, méthodes d'apprentissage et compétences numériques.

  • Graphiques univariés et bivariés filtrables par établissement
  • Analyse des correspondances multiples et classification des profils d'étudiants, avec choix dynamique des axes
  • Code modulaire avec fonctions de recodage et de graphiques mutualisées
RShinyFactoMineRggplot2dplyr
2026
Projet client · Aménagement du campus
Inventaire des carrefours tram et dashboard de mise en conformité

Pour la Direction Aménagement de l'Université Grenoble Alpes : rédaction du cahier des charges, outil de collecte terrain sous ArcGIS Online, relevés sur site, puis dashboards de restitution, chiffrage des mises en conformité et StoryMap présentée au commanditaire.

ArcGIS OnlineCollecte terrainDashboardsPrésentation client
2026
Projet de cours · Informatique décisionnelle
Entrepôt de données pour une société de transport

Conception d'un entrepôt de données pour une société de transport scolaire (profils clients, ventes mensuelles, paiements en erreur) : dictionnaire de données à partir de sources CSV, Excel et XML, modèle en étoile, flux ETL sous KNIME, implémentation MySQL et requêtes SQL d'analyse.

SQLMySQLKNIMEETLModèle en étoile
2025
Projet de cours · Prévision
Prévision de la demande de taxis à New York

Analyse de 3,9 millions de courses de taxi new-yorkaises (NYC TLC, avril-mai 2023) : mise en évidence d'une saisonnalité hebdomadaire, décomposition tendance/saisonnalité, comparaison entre régression et lissage exponentiel de Holt-Winters, choix du modèle par RMSE et prévision à 7 jours.

RSéries temporellesHolt-WintersSélection de modèle
2025
Autres projets
Finance Desk - outil d'aide à l'investissement2025 – 2026
Projet personnel

D'abord un script Python qui automatisait l'historique des cours d'actions et d'ETF avec des graphiques comparatifs, puis reconstruit en application Dash multi-pages sur une base SQLite, avec données de marché via yfinance et rapprochement avec l'export de mon courtier. Logique métier couverte par plus de 40 tests automatisés.

PythonPandasDashSQLitepytest
Analyse de l'empreinte carbone2024 – 2025
Projet de cours · Open data

Nettoyage de jeux de données ouverts et modèles de régression sous R pour analyser les émissions de CO2 ; dashboards interactifs sous Tableau et rapport technique.

RRégressionTableau
Collecte automatisée de données web2025
Projet de cours · API

Collecte de données via l'API REST Rebrickable (LEGO) en Python, avec gestion de la pagination, et génération de pages HTML statiques par thème depuis un menu interactif.

PythonAPI RESTHTML/CSS
Audit de conformité RGPD2025
Projet de cours · Gouvernance des données

Audit des données collectées dans le projet précédent au regard des obligations du RGPD, avec analyse de risques et rapport de recommandations.

RGPDAnalyse de risques
04 Formation
University of Illinois Springfield2026 – 2027
Année d'échange (partenariat Université Grenoble Alpes) · Springfield, IL

Cours du semestre d'automne 2026 : Data Visualization (CSC 562), Introduction to Database Systems (CSC 472), Data Structures and Algorithms (CSC 385), Money, Banking and Financial Markets (ECO 335), Introduction to Macroeconomics (ECO 202).

IUT2 Grenoble · Université Grenoble Alpes2024 – 2027
BUT Science des Données · parcours Visualisation et Conception d'Outils Décisionnels · obtention prévue en 2027

Cours principaux : outils de reporting et systèmes d'information décisionnels, conception de bases SQL et entrepôts de données, préparation et intégration de données, programmation statistique automatisée, tests d'hypothèses, modèle linéaire pour l'aide à la décision, méthodes factorielles et classification, programmation web.

05 Compétences
Reporting & BI
Power BI Power BI · DAX
Excel Excel avancé
Tableau
R Shiny
KNIME (ETL)
ArcGIS Online
Programmation & données
Python Python
Pandas Pandas
R R
MySQL SQL · MySQL
PostgreSQL PostgreSQL
NumPy NumPy
Matplotlib Matplotlib
VBA
Outils
Jupyter Jupyter
HTML HTML
CSS CSS
06 Documents
CV Octobre 2026 (en anglais) · PDF Ouvrir →
Cambridge B2 First Certification d'anglais · score 169 · PDF Ouvrir →
Duolingo English Test Certification d'anglais · score 120 · PDF Ouvrir →
07 Centres d'intérêt
Échecs

1600 Elo sur Chess.com ; stratégie et planification, pratique depuis 2021.

Musculation

Cinq ans d'entraînement régulier, dont la callisthénie.

Guitare

En autodidacte depuis 2025, pratique hebdomadaire.

Contact

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